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时空大数据驱动的城市商业中心识别与评估体系
面对当前城市商业空间“同质化内卷、活力不足、供需错配”等突出问题，构建了一套基于手机信令、位置服务等多源时空大数据的城市商业中心识别与评估体系。该体系突破了传统“分级配置、经验布点”的规划局限，实现了从“经验判断”到“数据驱动”的范式转变。
넶0 2026-06-09 -
基于市民行为活动的国土空间二级规划分区与传导方法探索
在国土空间规划体系中，如何实现从总体规划到详细规划的有效传导，一直是行业难点。一套基于市民“居住、就业、逗留（消费游憩）”三类行为活动的国土空间二级规划分区量化方法，可以为中观传导层级的做法提供参考。
넶0 2026-06-09 -
基于手机信令的跨区域人流动态监测与节点城市发展研究
在长三角一体化与苏沪同城化背景下，如何精准刻画跨区域人口流动、识别节点城市功能演变，成为区域协同发展研究的关键课题。以沪苏边界核心节点——花桥为典型样本，基于2018—2025年联通手机信令数据（含4G与5G信号转换阶段），选取后疫情时期、轨交稳定运行期、站点功能重置完成期三个关键时间节点，系统分析了花桥与上海、周边六镇之间的通勤与非通勤流动规律。
넶0 2026-06-09
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POI数据支撑下的保供体系设施评估与优化——以三亚市为例
在“菜篮子”保供稳价工作中，生产、供应、零售三大环节的设施空间布局是否合理，直接关系到应急保障能力和日常价格稳定。本研究团队在三亚市保供体系设施规划中，系统运用高德地图POI（兴趣点）抓取技术，实现了对全市蔬菜零售终端、批发市场、平价网点等设施的“全样本、全覆盖”数字化摸底。
넶0 2026-06-09 -
三亚市便民商业服务圈规划中的POI全样本分析技术
综合超市、农贸市场、便利店是城市基层商业的“三驾马车”，但传统规划往往依赖控规图则和开发商配建，缺少对现状真实服务能力的客观评价。本研究团队在三亚市便民商业服务圈规划中，采用高德POI全量抓取技术，覆盖全市四个行政区，提取购物服务大类下14个中类、83个小类的所有商业网点，实现对三类设施的“地毯式”普查。
넶0 2026-06-09 -
基于POI大数据的15分钟便民生活圈精准画像——天涯区实践
如何让公共服务设施真正“便民”，关键在于客观掌握居民步行可达范围内“有什么、缺什么”。本研究团队在三亚市天涯区15分钟便民生活圈规划中，以高德POI抓取为核心技术，对全区23个社区、20个行政村的八类生活服务设施（生活商服、文化娱乐、教育培训、体育运动、卫生医疗、福利康养、公共空间、基层管理）进行了全覆盖数字化勘测。
넶0 2026-06-09
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街区画像：基于多源数据与大模型的街区综合评估探索
在城市更新从“大拆大建”转向“精细化治理”的背景下，如何客观识别各街区的资源禀赋、短板矛盾与更新紧迫程度，成为基层治理与规划实施的关键难题。本研究团队以杨浦区、静安区为试点，探索构建了一套“街区画像”技术方法，集成遥感影像、街景等多源数据，统一输入大模型进行特征学习与综合研判。
넶0 2026-06-09 -
基于街景图像与大模型的街道可步行性智能推理
街道是城市中最主要的公共空间，其步行友好程度直接关系到居民的生活品质、健康出行与街区活力。然而，传统的街道可步行性评估多依赖人工调研或基于GIS数据的宏观指标，难以兼顾微观尺度的空间感知与大规模工程应用的需求。
넶0 2026-06-09
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