时空大数据驱动的城市商业中心识别与评估体系

面对当前城市商业空间“同质化内卷、活力不足、供需错配”等突出问题，构建了一套基于手机信令、位置服务等多源时空大数据的城市商业中心识别与评估体系。该体系突破了传统“分级配置、经验布点”的规划局限，实现了从“经验判断”到“数据驱动”的范式转变。

核心方法包括：基于休息日持续性游憩活动的商业中心高精度识别；体验性与非体验性消费行为的分类测度；双维度消费腹地识别；商业—就业—居住功能耦合分析；以及基于出行行为的客群精准画像与业态适配性诊断。以上海为实证，该方法成功识别了24个不同能级商业中心，揭示了南京东路、中山公园等核心片区的真实辐射边界与功能结构。

该技术体系可广泛应用于商业空间规划、资产估值、投资决策与风险预警，为城市管理者、市场主体提供全周期的量化支撑，并为促进城市消费作长期伴随式服务。

2015商业中心主导势力范围